CRM系统M数据仓库的实现步骤

1、建立数据模型
  
  CRM系统建立数据仓库的首要任务是明确客户的需求，为数据仓库中存储的数据建立模型。企业在长期经营中存储了大量的客户信息，各自分散在不同的数据库中，通过数据模型，可以得到企业客户完整而清晰的描述信息，通过分析客户具体指标、逐渐量化来构造数据模型，进一步发掘数据结构性能卓越的数据仓库、建立起整个CRM数据仓库的框架体系。

2、设计和创建CRM数据仓库
  
  数据仓库包括来自多种系统的数据，它支持多种结构，通过网络进行商业通信和交易处理，在数据模型构造成功后将进入数据仓库系统的开发阶段，实现大型数据库与市场营销的结合。考虑到技术实现上的相似性，可以把客户信息数据库当作面向客户信息主题的一个数据仓库。

建立数据仓库的一般思路是：首先建立一个企业级的、中央的、惟一的数据库，选用适当的管理工具，实现各种来源数据的自动采集、清洗、转换、汇总、然后通过各种分析工具（如多维分析和数据挖掘），有效地将数据转化为灵活的，对决策有用的信息。

最后将信息（指CRM信息）共享给有关业务决策部门（这里指通过Call Center平台对客户提供交互服务的客户服务模块或市场销售人员），便于他们对客户进行“一对一”个性化服务。

  目前，国内基于数据仓库技术的CRM软件解决方案的应用基本处于示范阶段，软、硬件都有关键技术需要攻克。在市场竞争日益激烈的今天，数据仓库技术已经作为企业竞争制胜的关键因素正被逐渐地应用在众多领域。在可以预见的将来，数据仓库技术将成为决定企业胜负的重要因素之一。